- 当下依赖员工记忆的顾客识别,既无法规模化,也扛不住人员流动。
- 记录到店历史的CRM,让识别和回馈不必依赖员工记住。
- 自动的召回优惠能触达那些到店频次已悄然下滑的顾客。
- 订位数据与CRM打通后,会随时间积累出丰富得多的顾客画像。
员工记忆无法规模化,也扛不住人员流动
认出一位常客并记得他的偏好,目前很大程度上取决于某位特定服务员或迎宾是否亲自记得他 — 这套机制在人员流动时就会崩塌,也无法覆盖到由其他人接待的客人。
「一套在人员流动时就崩塌、且无法超出单个服务员记忆的机制。」
CRM让识别变得成体系
把到店历史、用餐人数和顾客提到的偏好记录在与订位系统打通的CRM里,任何一位员工都能用名字和偏好迎接回头客,而不只是那位碰巧还记得上次接待的服务员。
召回优惠在客人彻底流失前就能触达
到店频次明显下滑的顾客 — 原本每月都来、却两个月没出现的常客 — 可以被自动标记并推送针对性的召回优惠,在这段关系彻底冷却之前就抓住它,而不是等到对方完全不再光顾时才察觉。
任何一位员工
都能认出常客,而不只是他熟悉的那位服务员
自动化的
召回优惠在客人彻底流失前就能触达
更丰富的画像
订位数据与CRM数据结合
打通订位与CRM,构建更丰富的画像
把订位数据(用餐人数、场合备注、座位偏好)直接与CRM历史关联,随时间积累出的顾客画像,会比任何单一系统各自生成的都更丰富 — 而正是这份更丰富的画像,才让有意义的个性化真正成为可能。